O uso e interpretação da análise de componentes principais, em séries temporais, com enfoque no gerenciamento da qualidade do ar.

Nome: Bartolomeu Zamprogno
Tipo: Tese de doutorado
Data de publicação: 09/08/2013
Orientador:

Nomeordem crescente Papel
Valdério Anselmo Reisen Orientador

Banca:

Nomeordem crescente Papel
Wilfredo Omar Palma Manriquez Examinador Externo
Valdério Anselmo Reisen Orientador
Taciana Toledo de Almeida Albuquerque Examinador Interno
Neyval Costa Reis Jr. Coorientador
Jane Meri Santos Examinador Interno
Flávio Augusto Ziegelmann Examinador Externo

Resumo: Este trabalho foi motivado pela aplicac~ao da tecnica analise de componentes principais
em diferentes contextos da area poluic~ao do ar, em especial no uso do gerenciamento de
rede. Essa metodologia estatstica, em termos praticos, produz informac~oes com precis~oes
na tomada de decis~oes importantes para qualidade do ar. Essa tecnica e usualmente utili-
zada, assim como na analise de regress~ao, como ferramenta para analise e interpretac~ao dos
fen^omenos dos dados. Entretanto, de acordo com a literatura estatstica que fomenta base
para o uso dessa ferramenta em qualquer area de aplicac~ao, a tecnica exige pressuposto, nesse
caso o uso de variaveis independentes, caracterstica que praticamente n~ao e observada em
situac~oes praticas na area poluic~ao do ar. Em geral, os dados disponveis para resoluc~ao de
problemas como gerenciamento de rede, identicac~ao de fonte poluidora, estudos espacos-
temporais e associac~ao do numero de internac~oes por causas respiratorias por poluentes s~ao
series temporais que apresentam estrutura curta e longa de depend^encia temporal, ou seja,
autocorrelac~ao. Os resultados dessa pesquisa mostram, no domnio do tempo, que a tecnica
de analise de componentes principais, dependendo da estrutura de autocorrelac~ao das series,
podem ser baseadas em resultados espurios. Quando a estrutura de autocorrelac~ao e fraca
o efeito da autocorrelac~ao e praticamente nulo, dessa forma a tecnica pode ser empregada
sem maiores problemas. No contexto do uso da tecnica de analise de series temporais no
domnio da frequ^encia foi avaliado a extens~ao de metodos existentes para o caso de dados
de series temporais com memoria longa. Os resultados evidenciam que o uso de metodos do
domnio da frequ^encia podem ser utilizados, mas algumas considerac~oes devem ser observadas
e alguns tipos de aplicac~oes, da poluic~ao do ar, merecem mais estudos devido a diculdade
de interpretac~ao no domnio da frequ^encia.

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